Walde | Design Künstlicher Neuronaler Netze | E-Book | www.sack.de
E-Book

E-Book, Deutsch, 159 Seiten, eBook

Reihe: Wirtschaftswissenschaften

Walde Design Künstlicher Neuronaler Netze

Ein Leitfaden zur effizienten Handhabung mehrschichtiger Perzeptrone
2005
ISBN: 978-3-322-81211-7
Verlag: Deutscher Universitätsverlag
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Ein Leitfaden zur effizienten Handhabung mehrschichtiger Perzeptrone

E-Book, Deutsch, 159 Seiten, eBook

Reihe: Wirtschaftswissenschaften

ISBN: 978-3-322-81211-7
Verlag: Deutscher Universitätsverlag
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Mit dem Ziel, die zahlreichen Freiheitsgrade bei der Ausgestaltung von Künstlichen Neuronalen Netzen wissenschaftlich fundiert zu fixieren, untersucht Janette F. Walde die Stärken und Schwächen von mehrschichtigen Perzeptronen, die zu dieser Modellierungsklasse zählen. Sie vergleicht deren Performance mit der von klassischen Verfahren, identifiziert mit Hilfe von Sensitivitätsanalysen die wichtigen Inputvariablen und überprüft die aufgezeigten nichtlinearen Zusammenhänge auf ihre substanzwissenschaftliche Fundierung. Es wird deutlich, dass dem Vorteil der Künstlichen Neuronalen Netze, nämlich die kaum erforderliche Vorabspezifizierung des funktionalen Zusammenhangs, ein enormer Datenhunger gegenübersteht.

Dr. Janette F. Walde ist Universitätsassistentin am Institut für Statistik der Fakultät für Sozial- und Wirtschaftswissenschaft der Universität Innsbruck.

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Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Walde, Janette F.

Weitere Infos & Material

Standardprobleme beim Einsatz von mehrschichtigen Perzeptronen

Analyse von möglichen Softwareprodukten

Klassifikation mit Hilfe des Regressionsansatzes

Klassifikation mit Hilfe des wahrscheinlichkeitsbasierten Ansatzes

Optimale Anzahl der verborgenen Neuronen

Dr. Janette F. Walde ist Universitätsassistentin am Institut für Statistik der Fakultät für Sozial- und Wirtschaftswissenschaft der Universität Innsbruck.

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