E-Book, Englisch, 544 Seiten
Wong / Singh / Kumar Mastering Hadoop 3
1. Auflage 2019
ISBN: 978-1-78862-832-7
Verlag: De Gruyter
Format: EPUB
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
Big data processing at scale to unlock unique business insights
E-Book, Englisch, 544 Seiten
ISBN: 978-1-78862-832-7
Verlag: De Gruyter
Format: EPUB
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
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Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Daten / Datenbanken Datenbankdesign & Datenbanktheorie
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Daten / Datenbanken Automatische Datenerfassung, Datenanalyse
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Mensch-Maschine-Interaktion Informationsarchitektur
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Daten / Datenbanken Data Warehouse
Weitere Infos & Material
Table of Contents - Journey to Hadoop 3
- Deep Dive into Hadoop Distributed File System
- YARN Resource Management in Hadoop
- Internals of Map Reduce
- SQL on Hadoop
- Real Time Processing Engines
- Widely used Hadoop Ecosystem Component
- Designing Applications in Hadoop
- Real Time/Micro Batch Processing in Hadoop
- Machine Learning in Hadoop
- Hadoop in Cloud
- Hadoop Cluster Profiling
- Who can do What in Hadoop
- Network and Data Security
- Monitoring Hadoop