Dölle Projektsteuerung in der Produktentwicklung mittels Predictive Analytics

1. Auflage 2018
ISBN: 978-3-86359-608-8
Verlag: Apprimus Verlag
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Deutsch, 282 Seiten

Um im internationalen Wettbewerb bestehen zu können, ist es vor allem für Unternehmen aus Hochlohnländern wichtig, anforderungsgerechte Produkte am Markt zu platzieren. In diesem Zusammenhang gewinnt die effiziente und effektive Durchführung von Entwicklungsprojekten zunehmend an Bedeutung. Im Rahmen der Arbeit eine Methodik entwickelt, welche durch die Anwendung eines Predictive Analytics-Modells die Implementierung von präventiven Steuerungsmaßnahmen zur Einhaltung der gesetzten Zeit-, Kosten- und Qualitätsziele unterstützt.

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Autoren/Hrsg.

Dölle, Christian

Inhaltsverzeichnis

1;Vorwort;9
2;Inhaltsverzeichnis;11
3;Verzeichnis der Abbildungen;17
4;Verzeichnis der Tabellen;23
5;Verzeichnis der Abkürzungen;24
6;Verzeichnis der Formelzeichen;27
7;Zusammenfassung;33
8;Summary;35
9;1 Einleitung;37
9.1;1.1 Motivation;38
9.2;1.2 Zielsetzung und Forschungsfragen der Arbeit;41
9.3;1.3 Forschungskonzeption der Arbeit;43
9.4;1.4 Aufbau der Arbeit;48
10;2 Grundlagen und Definitionen;51
10.1;2.1 Produktentwicklung;51
10.1.1;2.1.1 Produktentwicklung im Kontext von F&E;51
10.1.2;2.1.2 Produktentwicklungsprozess;55
10.1.3;2.1.3 Produktentwicklungsprojekt;58
10.2;2.2 Steuerung von Entwicklungsprojekten;62
10.2.1;2.2.1 Aufgaben und Elemente des Projektmanagements;62
10.2.2;2.2.2 Projektcontrolling;65
10.2.3;2.2.3 Projektcontrolling-Regelkreis;66
10.3;2.3 Datenbasierte Prognosen;69
10.3.1;2.3.1 „Knowledge Discovery in Databases“-Prozess;69
10.3.2;2.3.2 Data Mining;72
10.3.3;2.3.3 Predictive Analytics;77
10.4;2.4 Neuronale Netze als Prognoseverfahren;80
10.4.1;2.4.1 Elemente und Grundstruktur Neuronaler Netze;81
10.4.2;2.4.2 Auslegung Neuronaler Netze;85
10.5;2.5 Zwischenfazit: Grundlagen und Definitionen;91
11;3 Bestehende Ansätze zur Projektsteuerung;93
11.1;3.1 Herausforderungen in der Praxis;93
11.2;3.2 Darstellung und Bewertung bestehender Ansätze zurProjektsteuerung;97
11.2.1;3.2.1 Kriterien zur Bewertung bestehender Ansätze;97
11.2.2;3.2.2 Darstellung bestehender Ansätze zur Projektsteuerung;100
11.2.2.1;3.2.2.1 Ansätze zur Modellierung und Planung von Entwicklungsprojekten;100
11.2.2.2;3.2.2.2 Ansätze zur Wertstromanalyse in der Produktentwicklung;105
11.2.2.3;3.2.2.3 Ansätze zum Controlling von Entwicklungsprojekten;109
11.2.2.4;3.2.2.4 Ansätze zur antizipativen Bewertung von Entwicklungsprojekten;115
11.2.3;3.2.3 Bewertung bestehender Ansätze und Positionierung der Arbeit;122
11.3;3.3 Zwischenfazit: Forschungsbedarf zur prädiktiven Steuerungvon Produktentwicklungsprojekten;126
12;4 Konzeption der Methodik zur Projektsteuerungmittels Predictive Analytics;129
12.1;4.1 Zielbild zur Projektsteuerung mittels Predictive Analytics;129
12.2;4.2 Anforderungen an die Methodik zur Projektsteuerung mittelsPredictive Analytics;131
12.2.1;4.2.1 Inhaltliche Anforderungen;131
12.2.2;4.2.2 Formale Anforderungen;133
12.3;4.3 Angestrebte Nutzenpotenziale der Projektsteuerung mittelsPredictive Analytics;134
12.4;4.4 Grobkonzept zur Projektsteuerung mittels Predictive Analytics;137
12.4.1;4.4.1 Systematische Ermittlung und Beschreibung der Daten inEntwicklungsprojekten;139
12.4.2;4.4.2 Ermittlung der Zusammenhänge zwischen Abweichungsindikatoren undAbweichungen von Aktivitäten;141
12.4.3;4.4.3 Antizipation von Abweichungen auf Aktivitätenebene;143
12.4.4;4.4.4 Ableitung von Handlungsfeldern zur Implementierung vonSteuerungsmaßnahmen;144
12.5;4.5 Ableitung von Teilmodellen;145
12.6;4.6 Zwischenfazit: Konzept zur Projektsteuerung mittelsPredictive Analytics;147
13;5 Detaillierung der Methodik zur Projektsteuerungmittels Predictive Analytics;149
13.1;5.1 Systematische Ermittlung und Beschreibung der Daten inProduktentwicklungsprojekten;150
13.1.1;5.1.1 Ermittlung der relevanten Systemelemente zum Aufbau des PredictiveAnalytics-Modells;151
13.1.1.1;5.1.1.1 Exkurs: Grundlagen zur Systemtheorie;151
13.1.1.2;5.1.1.2 Systemtheoretische Betrachtung von Unternehmensprozessen;152
13.1.2;5.1.2 Beschreibung von Entwicklungsprojekten;155
13.1.3;5.1.3 Beschreibung von Aktivitäten;156
13.1.3.1;5.1.3.1 Herleitung Beschreibungsmerkmale;157
13.1.3.2;5.1.3.2 Herleitung der Bewertungsmerkmale;161
13.1.4;5.1.4 Beschreibung von Abweichungsindikatoren;170
13.2;5.2 Ermittlung der Zusammenhänge zwischen Abweichungsindikatorenund Abweichungen von Aktivitäten;173
13.2.1;5.2.1 Ableitung der Grobstruktur und Auswahl der Neuronalen Netze;174
13.2.2;5.2.2 Vorbereitung der Daten für das Trainieren der Neuronalen Netze;180
13.2.3;5.2.3 Festlegung der Architektur der Neuronalen Netze;186
13.2.4;5.2.4 Trainieren der Neuronalen Netze;191
13.3;5.3 Antizipation von Abweichungen auf Aktivitätenebene;197
13.3.1;5.3.1 Modellierung des Produktentwicklungsprojektes;198
13.3.2;5.3.2 Anwendung der Neuronalen Netze zur Antizipation der Abweichung;206
13.4;5.4 Ableitung von Handlungsfeldern zur Implementierung vonSteuerungsmaßnahmen;212
13.4.1;5.4.1 Ermittlung der Auswirkung von antizipierten Abweichungen auf denProjektabschnitt;213
13.4.2;5.4.2 Ermittlung der Auslösersensitivitäten;219
13.5;5.5 Zwischenfazit: Methodik zur Projektsteuerung mittelsPredictive Analytics;225
14;6 Validierung und kritische Reflexion;229
14.1;6.1 Ausgangssituation der Schienenfahrzeug AG;229
14.2;6.2 Anwendung der Methodik zur Projektsteuerung mittelsPredictive Analytics;230
14.2.1;6.2.1 Systematische Ermittlung und Beschreibung der Daten inProduktentwicklungsprojekten;230
14.2.2;6.2.2 Ermittlung der Zusammenhänge zwischen Abweichungsindikatoren undAbweichungen;234
14.2.3;6.2.3 Antizipation von Abweichungen auf Aktivitätenebene;241
14.2.4;6.2.4 Ableitung von Handlungsfeldern zur Implementierung von Steuerungsmaßnahmen;243
14.3;6.3 Kritische Reflexion und Anwendungserfahrung;247
15;7 Zusammenfassung und Ausblick;251
16;8 Literaturverzeichnis;257
17;A Anhang;271
17.1;A.1 Datenbasis zum Trainieren des Neuronalen Netzes;271
17.2;A.2 Trainingsergebnisse verschiedener Netzarchitekturen;276
17.3;A.3 Gewichtungen des trainierten Neuronalen Netzes;280
17.4;A.4 Funktionen zur Ableitung der Indikatorsensitivitäten;280
18;Lebenslauf;283
19;Leere Seite;2
20;Leere Seite;285

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