E-Book, Deutsch, 397 Seiten, eBook
Reihe: Entwicklung und Management von Informationssystemen und intelligenter Datenauswertung
Interventionsfreier Gesch?sdatenaustausch durch Wissensrepräsentation und ontologisches Matching
E-Book, Deutsch, 397 Seiten, eBook
Reihe: Entwicklung und Management von Informationssystemen und intelligenter Datenauswertung
ISBN: 978-3-8348-9767-1
Verlag: Vieweg & Teubner
Format: PDF
Kopierschutz: Wasserzeichen (»Systemvoraussetzungen)
Dr. André Köhler promovierte bei Prof. Dr. Ulrich Hasenkamp am Institut für Wirtschaftsinformatik der Philipps-Universität Marburg. Er ist heute als Leiter Controlling in der Philipps-Universität Marburg tätig.
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Weitere Infos & Material
1;Geleitwort;6
2;Danksagung;8
3;Inhaltsverzeichnis;9
4;Abkürzungsverzeichnis;16
5;Abbildungsverzeichnis;18
6;Tabellenverzeichnis;21
7;Axiomenverzeichnis;23
8;Verzeichnis der Mengendefinitionen;27
9;Verzeichnis der Konsistenzbedingungen;28
10;Formelverzeichnis;30
11;1 Einleitung;32
12;2 Von EDI zu IDI – ein Paradigmen-wechsel;36
12.1;2.1 Ausgangssituation und Problemstellung;36
12.1.1;2.1.1 EDI-Grundlagen;36
12.1.2;2.1.2 Schwächen des klassischen EDI;38
12.1.3;2.1.3 Sich wandelnde Anforderungen an den elektronischen Geschäftsdatenaustausch;40
12.2;2.2 Status quo des elektronischen Geschäftsdatenaustausches;43
12.2.1;2.2.1 Electronic Business using XML (ebXML);43
12.2.2;2.2.2 Ontologiebasierte Ansätze;45
12.3;2.3 Forschungsidee: Intelligent Data Interchange (IDI);49
12.4;2.4 Einsatzmöglichkeiten für IDI-Agenten;54
12.5;2.5 Notationshinweise;58
13;3 Ontologiearchitektur und -sprache;61
13.1;3.1 Forschungsfragen und Kapitelaufbau;61
13.2;3.2 Grundlagen der ontologischen Wissensrepräsentation;62
13.2.1;3.2.1 Wissen und Wissensrepräsentation – Begriffsklärung;62
13.2.2;3.2.2 Ontologien als Wissensspeicher;64
13.3;3.3 Ontologiestruktur der IDI-Architektur;70
13.3.1;3.3.1 Öffentliche vs. private Ontologien: Evaluation möglicher Architekturvarianten;70
13.3.2;3.3.2 Individuenkategorien;73
13.3.3;3.3.3 GBox;74
13.3.4;3.3.4 LBox;76
13.3.5;3.3.5 Zusammenfassende Bewertung;78
13.4;3.4 IDI-Repräsentationssprache;80
13.4.1;3.4.1 Grundlagen logikbasierter Repräsentationssprachen;80
13.4.2;3.4.2 Beschreibungslogik;86
13.4.3;3.4.3 Konstruktoren;92
13.4.4;3.4.4 Axiome;105
14;4 Ontologieinhalte und -vokabular;111
14.1;4.1 Forschungsfragen und Kapitelaufbau;111
14.2;4.2 Geschäftsdatensyntax;111
14.2.1;4.2.1 Syntaxwissen – ein informaler Überblick;112
14.2.2;4.2.2 Formatkategorien;113
14.2.3;4.2.3 Strukturelementtypen;115
14.2.4;4.2.4 Positionsbestimmung von Strukturelementen;122
14.2.5;4.2.5 Optionalität von Bedeutungseinheiten;129
14.2.6;4.2.6 Wiederholungen;132
14.3;4.3 Geschäftsdatensemantik;133
14.3.1;4.3.1 Semantikwissen – ein informaler Überblick;133
14.3.2;4.3.2 Ableitung der semantischen Spezifikationsmittel;135
14.3.3;4.3.3 Semantische Spezifikationsmittel;137
14.3.4;4.3.4 Codierung von Geschäftsinhalten;149
14.3.5;4.3.5 Konzepte mit einer gemeinsamen semantischen Basis;150
14.4;4.4 Geschäftsdatenpragmatik und Interaktions-protokolle;154
14.4.1;4.4.1 Geschäftsdatenpragmatik;154
14.4.2;4.4.2 Interaktionsprotokolle;162
14.4.3;4.4.3 Metaprotokolle;172
15;5 Ontologisches Matching;190
15.1;5.1 Forschungsfragen und Kapitelaufbau;190
15.2;5.2 Grundlagen des ontologischen Matchings;191
15.2.1;5.2.1 Matching und Mapping – Begriffsklärung;191
15.2.2;5.2.2 Grundlegende Matchingansätze;194
15.3;5.3 IDI-Ansatz für das ontologische Matching;202
15.3.1;5.3.1 Extensionale vs. intensionale Äquivalenz;202
15.3.2;5.3.2 Äquivalenzbedingungen und -indikatoren;204
15.3.3;5.3.3 Methodische Grundlagen;206
15.3.4;5.3.4 Primäre vs. sekundäre Äquivalenzindikatoren und Matchingprozess;210
15.4;5.4 Reduktion des Suchraums durch Hypothesenfalsifikation;213
15.4.1;5.4.1 Formale Definition der Hypothesenmengen H0 und H1;213
15.4.2;5.4.2 Notwendige Äquivalenzbedingungen;214
15.5;5.5 Äquivalenzindikatoren;219
15.5.1;5.5.1 Bezeichnerkoeffizient;219
15.5.2;5.5.2 Attributkoeffizient;231
15.5.3;5.5.3 Taxonomiekoeffizient;232
15.5.4;5.5.4 Graphenbasierter Äquivalenzindikator;235
15.5.5;5.5.5 Mereologiekoeffizient;240
15.5.6;5.5.6 RA-Relevanz;242
15.6;5.6 Äquivalenzkoeffizient;244
15.6.1;5.6.1 Berechnungsmethode;244
15.6.2;5.6.2 Äquivalenzund Inäquivalenzfunktion;252
15.7;5.7 Heterogenitätsüberwindung;254
15.7.1;5.7.1 Heterogenitätsursachen und -effekte;254
15.7.2;5.7.2 Heterogenitätsketten;257
15.7.3;5.7.3 Strategien zur Heterogenitätsüberwindung;262
15.7.4;5.7.4 Geschäftsdatentransformation;289
16;6 Anwendungsbeispiel;291
16.1;6.1 Beschreibung des Anwendungsbeispiels;291
16.2;6.2 LBox des Verladers;292
16.2.1;6.2.1 EDIFACT-Beispielnachricht;292
16.2.2;6.2.2 Interaktionsebene: Protokoll "Laderaumsuche";298
16.2.3;6.2.3 Syntaxebene;303
16.2.4;6.2.4 Semantikebene;315
16.3;6.3 LBox des Fuhrunternehmers;326
16.3.1;6.3.1 XML-Beispielnachricht;326
16.3.2;6.3.2 Interaktionsebene: Protokoll "Laderaumnachfrage";329
16.3.3;6.3.3 Syntaxebene;332
16.3.4;6.3.4 Semantikebene;336
16.4;6.4 Matchingbeispiele;346
16.4.1;6.4.1 Protokollmatching;346
16.4.2;6.4.2 Hypothesenfalsifikation auf der Semantikebene;353
16.4.3;6.4.3 Ontologisches Matching: Berechnung der Äquivalenzindikatoren;357
16.4.4;6.4.4 Beispiele zur Heterogenitätsüberwindung;376
17;7 Zusammenfassung und Ausblick;381
18;Anhang A: Literaturverzeichnis;384
19;Anhang B: Verzeichnis der IDI-Illokutionen;410
20;Anhang C: Sachverzeichnis;420
Von EDI zu IDI – ein Paradigmenwechsel.- Ontologiearchitektur und -sprache.- Ontologieinhalte und -vokabular.- Ontologisches Matching.- Anwendungsbeispiel.- Zusammenfassung und Ausblick.
