Önder | Fusions- und Übernahmekandidaten in der deutschen Stahlindustrie | E-Book | www.sack.de
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E-Book, Deutsch, 237 Seiten, eBook

Reihe: Information - Organisation - Produktion

Önder Fusions- und Übernahmekandidaten in der deutschen Stahlindustrie

Ein Vergleich zwischen binär logistischen Regressionen und künstlichen neuronalen Netzen
1. Auflage 2016
ISBN: 978-3-658-15374-8
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Ein Vergleich zwischen binär logistischen Regressionen und künstlichen neuronalen Netzen

E-Book, Deutsch, 237 Seiten, eBook

Reihe: Information - Organisation - Produktion

ISBN: 978-3-658-15374-8
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Unter Berücksichtigung der Wirkungszusammenhänge der Finanzkennzahlen untersucht Fatih Önder, welche M&A-Hypothesen für die Stahlindustrie Gültigkeit besitzen. Er zeigt außerdem auf, wie Prognosemodelle zur Ermittlung unternehmensspezifischer Übernahme- und Fusionswahrscheinlichkeiten von potenziellen Akquisezielen in der deutschen Stahlindustrie auf Basis logistischer Regressionen und künstlicher neuronaler Netze aussehen können.
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Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Önder, Fatih

Weitere Infos & Material

Einleitung in die Ermittlung der Übernahme- und Fusionswahrscheinlichkeit für Akquiseziele in der deutschen Stahlindustrie auf Basis von Finanzkennzahlen.- Methodisch-konzeptionelle Grundlagen zu den eingesetzten Arbeitstechniken und Hypothesen zu Übernahmen und Fusionen.- Identifizierung von Akquisezielen in der deutschen Stahlindustrie.

Dr. Fatih Önder promovierte bei Univ.-Prof. Dr. Stephan Zelewski am Institut für Produktion und Industrielles Informationsmanagement der Universität Duisburg-Essen, Campus Essen, und war in dieser Zeit u.a. als Strategy Expert in der Stahlindustrie tätig.

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