Potop-Butucaru / Pop | Adaptive Resource Management and Scheduling for Cloud Computing | Buch | 978-3-319-13463-5 | sack.de

Buch, Englisch, 217 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 3577 g

Reihe: Theoretical Computer Science and General Issues

Potop-Butucaru / Pop

Adaptive Resource Management and Scheduling for Cloud Computing

First International Workshop, ARMS-CC 2014, held in Conjunction with ACM Symposium on Principles of Distributed Computing, PODC 2014, Paris, France, July 15, 2014, Revised Selected Papers
2014
ISBN: 978-3-319-13463-5
Verlag: Springer International Publishing

First International Workshop, ARMS-CC 2014, held in Conjunction with ACM Symposium on Principles of Distributed Computing, PODC 2014, Paris, France, July 15, 2014, Revised Selected Papers

Buch, Englisch, 217 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 3577 g

Reihe: Theoretical Computer Science and General Issues

ISBN: 978-3-319-13463-5
Verlag: Springer International Publishing


This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the First International Workshop on Adaptive Resource Management and Scheduling for Cloud Computing, ARMS-CC 2014, held in Conjunction with ACM Symposium on Principles of Distributed Computing, PODC 2014, in Paris, France, in July 2014. The 14 revised full papers (including 2 invited talks) were carefully reviewed and selected from 29 submissions and cover topics such as scheduling methods and algorithms, services and applications, fundamental models for resource management in the cloud.

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Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


A Multi-Capacity Queuing Mechanism in Multi-Dimensional Resource Scheduling.- A Green Scheduling Policy for Cloud Computing.- A Framework for Speculative Scheduling and Device Selection for Task Execution on a Mobile Cloud.- An Interaction Balance Based Approach for Autonomic Performance Management in a Cloud Computing Environment.- Power-efficient Assignment of Virtual Machines to Physical Machines.- Simulation of Multi-Tenant Scalable Cloud-Distributed Enterprise Information Systems.- Towards Type-based Optimizations in Distributed Applications using ABS and JAVA 8.- A Parallel Genetic Algorithm Framework for Cloud Computing Applications.



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