Quentin Statistische Prozessregelung - SPC

1. Auflage 2008
ISBN: 978-3-446-41898-1
Verlag: Hanser, Carl
Format: PDF
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)

E-Book, Deutsch, 114 Seiten

Die Statistische Prozessregelung (SPC Statistical Process Control) ist eine Qualitätstechnik mit der sich Prozesse kontinuierlich beobachten und regeln lassen. Sie zeigt, ob die Prozesse fähig sind, die geforderte Produktqualität einzuhalten. Mit diesem Band lässt sich die Statistische Prozessregelung erfolgreich anwenden. Sowohl für Einsteiger als auch zum Nachschlagen geeignet!

Autoren/Hrsg.

Quentin, Horst

Inhaltsverzeichnis

1;Inhalt;4
2;Wegweiser;6
3;1 Einleitung;8
3.1;1.1 Voraussetzungen;8
3.2;1.2 Statistik;9
3.2.1;1.2.1 Statistische Kenngrößen der Lage;10
3.2.2;1.2.2 Kenngrößen der Streuung;12
3.2.3;1.2.3 Verteilungen;14
3.3;1.3 Prozessregelung;19
3.3.1;1.3.1 Allgemein;19
3.3.2;1.3.2 Regelkreis;20
4;2 Statistische Prozessregelung;23
4.1;2.1 Die Rolle der Statistik;23
4.2;2.2 Qualitätsregelkarte;24
4.3;2.3 Typen von Qualitätsregelkarten;29
4.3.1;2.3.1 X/S-Qualitätsregelkarten;29
4.3.2;2.3.2 X/R-Qualitätsregelkarte;30
4.3.3;2.3.3 Regelkarte mit gleitenden Werten;32
4.3.4;2.3.4 Precontrol;36
4.4;2.4 Zeitabhängige Verteilungsmodelle;36
4.4.1;2.4.1 Allgemeines;36
4.4.2;2.4.2 Verteilungsmodell A1;37
4.4.3;2.4.3 Verteilungsmodell C2;39
4.4.4;2.4.4 Verteilungsmodell C3;40
4.4.5;2.4.5 Verteilungsmodell C4;41
4.5;2.5 Eingriffsgrenzen;42
4.5.1;2.5.1 Allgemeines;42
4.5.2;2.5.2 Berechnung von Eingriffsgrenzen;44
4.6;2.6 Prozessfähigkeitskenngrößen;75
4.6.1;2.6.1 Allgemeine Aussage zur Prozessfähigkeit;75
4.6.2;2.6.2 Verschiedene Prozessfähigkeitsindizes;79
4.6.3;2.6.3 Berechnung der Prozessfähigkeitsindizes;80
4.7;2.7 Grundsätze und Maßnahmen für die Prozessregelung mit SPC;102
4.7.1;2.7.1 Regeln für das Führen einer Qualitätsregelkarte;102
4.7.2;2.7.2 Aktivitäten bei Prozessstörungen;104
4.7.3;2.7.3 Maßnahmen zur Streuungsreduzierung;106
5;3 Zusammenfassung;108
6;Abkürzungen;109
7;Formeln;111
8;Literatur;109
9;Mehr eBooks bei www.ciando.com;0

Leseproben

2.1 Die Rolle der Statistik

Die im Begriff SPC (Statistische Prozessregelung) angesprochene Statistik wird im Rahmen des Soll-Ist-Vergleichs innerhalb des Regelkreises angewendet. Die Istwerte werden statistisch aufbereitet und die Kenngrößen für Lage und Streuung daraus bestimmt. Diese so ermittelten Kenngrößen werden mit statistisch berechneten Grenzen des Sollwertes verglichen. Bei Überschreitung dieser Grenzen müssen Maßnahmen am Prozess (Eingriffe) eingeleitet werden. Der Vorteil der statistischen Aufbereitung der Daten liegt darin, dass der richtige Zeitpunkt für den Eingriff gefunden wird und unnötige Eingriffe vermieden werden. Die Entscheidung wird getroffen auf der Basis mehrerer Ergebnisse, und man reagiert nicht voreilig auf Einzelergebnisse, die meist nicht das wahre Bild des Prozessverlaufs widerspiegeln. Dadurch werden Störungen des Prozesses durch Eingriffe reduziert und der Prozess läuft stabiler.

Die statistische Aufbereitung der Istwerte erfolgt durch Zusammenfassung mehrerer Istwerte (Ergebnisse) in Stichproben. Die daraus berechneten Werte beziehen sich zum einen auf die Lage (x, ~x, x) und zum anderen auf die Streuung (s, R) der Prozessergebnisse.

Abweichungen der Istwerte von den Sollwerten machen für die Lageregelung und Streuungsreduzierung unterschiedliche Maßnahmen notwendig. Die Regelung der Lagewerte kann durch Eingriffe in den Prozess meist einfach erreicht werden. Schwieriger ist es, die Streuungseinflüsse zu regeln. Hier sind häufig Managemententscheidungen gefordert und/ oder Investitionen notwendig. Zum besseren Verständnis für die Streuung der Prozessergebnisse unterscheidet die ISO 21747 [2] in Prozesseigenstreuung, die auch bei einem beherrschten Prozess auftreten kann. Von einem beherrschten Prozess spricht man, wenn nur „zufällige“ Ursachen Grund für die Streuung sind. Streuung, die einem solchen Prozess zeitabhängig innewohnt, führt zu einer Normalverteilung der Ergebnisse.

Prozessgesamtstreuung erfasst neben der Prozesseigenstreuung Streuungen, die aufgrund besonderer Ursachen entstehen. Die besonderen Ursachen unterliegen nicht immer einer Gesetzmäßigkeit, sind nicht dauernd vorhanden und damit nicht vorhersagbar. Aus diesem Grund hat man zeitabhängige Verteilungsmodelle entwickelt, die solchen besonderen Ursachen (früher auch mit „systematischen“ Ursachen bezeichnet) Rechnung tragen. Sie treten in der Praxis häufiger als erwartet auf und müssen aus wirtschaftlichen Gründen akzeptiert werden (siehe Abschnitt 2.4 „Zeitabhängige Verteilungsmodelle“). Die Prozessgesamtstreuung führt zu einer Verteilung der Ergebnisse, die meist nicht normalverteilt ist.

Über Autor(innen)

Der HerausgeberProf. Dr.-Ing. Gerd F. Kamiske, ehemals Leiter der Qualitätssicherung im Volkswagenwerk Wolfsburg und Universitätsprofessor für Qualitätswissenschaft an der TU Berlin, verbindet Praxis und Wissenschaft in idealer Weise. Seine umfangreichen Erfahrungen in verantwortlicher Linien- und Projektarbeit im In- und Ausland einerseits und in Lehre und Forschung andererseits garantieren einen praxisnahen Wissenstransfer in Form dieser Pocket Power-Reihe zum Nutzen jeden Lesers.Der AutorProf. Dr.-Ing. Horst Quentin ist Berater und Referent für Qualitätsmanagement bei der GFQ Akademie in Rheinböllen. Vorher war er Leiter des Zentralen Qualitätswesens bei einem großen Automobilzulieferanten und Inhaber des Lehrstuhls für Qualität am Institut für Industrial Engineering an der Universität Stellenbosch in Süd Afrika.