Seber | Multivariate Observations | E-Book | www.sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 686 Seiten, E-Book

Reihe: Wiley Series in Probability and Statistics

Seber Multivariate Observations


1. Auflage 2009
ISBN: 978-0-470-31731-0
Verlag: John Wiley & Sons
Format: PDF
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)

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Reihe: Wiley Series in Probability and Statistics

ISBN: 978-0-470-31731-0
Verlag: John Wiley & Sons
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WILEY-INTERSCIENCE PAPERBACK SERIES
The Wiley-Interscience Paperback Series consists ofselected books that have been made more accessible to consumers inan effort to increase global appeal and general circulation. Withthese new unabridged softcover volumes, Wiley hopes to extend thelives of these works by making them available to future generationsof statisticians, mathematicians, and scientists.
"In recent years many monographs have been published onspecialized aspects of multivariate data-analysis-on clusteranalysis, multidimensional scaling, correspondence analysis,developments of discriminant analysis, graphical methods,classification, and so on. This book is an attempt to review thesenewer methods together with the classical theory. . . . This onemerits two cheers."
-J. C. Gower, Department of Statistics
Rothamsted Experimental Station, Harpenden, U.K.
Review in Biometrics, June 1987
Multivariate Observations is a comprehensive sourcebookthat treats data-oriented techniques as well as classical methods.Emphasis is on principles rather than mathematical detail, andcoverage ranges from the practical problems of graphicallyrepresenting high-dimensional data to the theoretical problemsrelating to matrices of random variables. Each chapter serves as aself-contained survey of a specific topic. The book includes manynumerical examples and over 1,100 references.

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Autoren/Hrsg.


Weitere Infos & Material


Notation.
1. Preliminaries.
2. Multivariate Distributions.
3. Inference for the Multivariate Normal.
4. Graphical and Data-Oriented Techniques.
5. Dimension Reduction and Ordination.
6. Discriminant Analysis.
7. Cluster Analysis.
8. Multivariate Linear Models.
9. Multivariate Analysis of Variance and Covariance.
10. Special Topics.
Appendix A: Some Matrix Algebra.
Appendix B: Orthogonal Projections.
Appendix C: Order Statistics and Probability Plotting.
Appendix D: Statistical Tables.
Outline Solutions to Exercises.
References.
Index.


GEORGE A. F. SEBER is a Professor in the Department of Statistics at The University of Auckland in New Zealand.



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