Günther Design for Six Sigma

Konzeption und Operationalisierung von alternativen Problemlösungszyklen auf Basis evolutionärer Algorithmen
1. Auflage 2010
ISBN: 978-3-8349-6032-0
Verlag: Gabler Verlag
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Deutsch, 379 Seiten

Reihe: Business and Economics (German Language)

Das Managementkonzept „Six Sigma“ hat in den vergangenen Jahren sowohl in der betriebswirtschaftlichen Praxis als auch in der wirtschaftswissenschaftlichen Forschung erheblich an Bedeutung gewonnen. Der aus der Statistik entlehnte Begriff 6? steht für „praktikable Null-Fehler-Qualität“. Er tangiert heute alle Wertschöpfungsprozesse/ -bereiche des Unternehmens, also auch Forschung und Entwicklung. Hier liegt nach einschlägigen Erfahrungen der Six Sigma-Anwender der größte Hebel, um fehlerfreie Produkte/ Dienstleistungen zu erzeugen. Aus diesem Grund nimmt der Stellenwert von Design for Six Sigma (DFSS) als gezi- te Adaption des Six Sigma-Konzeptes für F&E immer mehr zu. Die Erfolge, die mit der Anwendung von DFSS bis dato erzielt wurden, können bestenfalls als „durchwachsen“ bezeichnet werden. Als Schwachpunkt gelten u.a. die eingesetzten Vorgehensmodelle, anhand derer die Six Sigma-Pojekte durch- führt werden. Sie zeichnen sich durch ein systematisch-analytisches Vorgehen aus, welches die Generierung von Innovationen häufig behindert. Aus diesem Grund haben sich in der Vergangenheit eine Reihe von praxisorientierten Publi- tionen diesem Thema gewidmet – ein wirklicher Durchbruch, der dem Konzept zu nachhaltiger Akzeptanz verholfen hätte, blieb jedoch aus. Swen Günther hat in seiner Dissertation diesen Sachverhalt erstmals wissenscha- lich analysiert. Dabei geht er insbesondere der Frage nach, wie aus theoriebasi- ter Sicht der DFSS-Problemlösungszyklus zu gestalten und/ oder zu verändern ist, um einer kundenorientierten Produktentwicklung gerecht zu werden. Ganz im Sinne der „Pragmatic Science“ verbindet er methodische Stringenz mit praktischer Relevanz. Dem vorliegenden Buch ist daher nicht nur eine gute Aufnahme in die ScientificCommunity, sondern auch in die Six Sigma Community zu wünschen.

Autoren/Hrsg.

Günther, Swen

Inhaltsverzeichnis

1;Geleitwort;6
2;Vorwort;7
3;Inhaltsverzeichnis;9
4;Abbildungsverzeichnis;12
5;Abkürzungsverzeichnis;16
6;1 Möglichkeiten und Grenzen des Einsatzes von Design for Six Sigma im Produktentstehungsprozess (PEP);24
6.1;1.1 Problemstellung und Zielsetzung;24
6.1.1;1.1.1 Der wissenschaftliche Anspruch von (Design for) Six Sigma;24
6.1.2;1.1.2 Empirische Befunde zum Einsatz und zur Verbreitung von Six Sigma;29
6.1.3;1.1.3 Theoriegeleitete Verbesserung des DFSS-Problemlösungszyklus;35
6.2;1.2 Untersuchungsund Forschungsdesign;40
6.2.1;1.2.1 Forschen im „mode 2“ – Verbindung von rigour und relevance;40
6.2.2;1.2.2 Konzeptionelle Grundlagen und inhaltliche Vernetzung;44
6.2.3;1.2.3 Aggregatbezogene Differenzierung auf vier Ebenen;59
7;2 Six Sigma – Zeitgemäßes Managementkonzept zur Erzielung von Null-Fehler-Qualität im Wertschöpfungsprozess;72
7.1;2.1 Bedeutungsinhalte und Dimensionen des Begriffs Managementkonzept;72
7.1.1;2.1.1 Theoretische Begriffsdeutung nach Wortstamm;72
7.1.2;2.1.2 Praktische Differenzierung nach Strategiepotenzial;76
7.2;2.2 Managementkonzepte zur Verbesserung der Prozessund Produktqualität;81
7.2.1;2.2.1 Kontinuierlicher Verbesserungsprozess (KVP);81
7.2.2;2.2.2 Business Process Reengineering (BPR);84
7.2.3;2.2.3 Six Sigma und Design for Six Sigma (DFSS);87
7.2.4;2.2.4 Kritische Bewertung der Konzepte auf der Basis eines multidi-mensionalen Vergleichs;90
7.3;2.3 „Weiche Hülle“ und „Harter Kern“ von Managementkonzepten am Beispiel von Six Sigma;98
7.3.1;2.3.1 These: Six Sigma als Mode;98
7.3.2;2.3.2 Antithese: Six Sigma als Technologie;104
7.3.3;2.3.3 Synthese: Six Sigma als Mode & Technologie;108
8;3 Praxis-Theorie-Transformation als induktive Vorgehensweise: Vom konkreten zum abstrakten Vorgehensmodell der Problemlösung in;115
8.1;3.1 Qualität und Innovation als wichtige Effektivitätskriterien – Begriffsdefinitionen;115
8.1.1;3.1.1 Fünf Dimensionen der Qualität als Ausgangspunkt für Six Sigma;115
8.1.2;3.1.2 Drei Dimensionen der Innovation als Anforderung an DFSS;120
8.2;3.2 Vorgehensmodelle zur Generierung von Innovationen und Erreichung von Null-Fehler-Qualität;125
8.2.1;3.2.1 Vorgehensmodelle zur kreativen Problemlösung;125
8.2.2;3.2.2 Innovationsprozess als selbstregulierender Prozess;131
8.2.3;3.2.3 Vorgehensmodelle zur kontinuierlichen Verbesserung;136
8.2.4;3.2.4 Qualitätsmanagement als selbstregulierender Prozess;141
8.3;3.3 Konzeption und Inhalte der Six Sigma-Verbesserungszyklen;152
8.3.1;3.3.1 DMAIC-Zyklus zur Prozessoptimierung;152
8.3.2;3.3.2 DMADV-Zyklus zur Neuproduktentwicklung;160
8.4;3.4 Formal-analytische Beschreibung und Analyse der Six SigmaVerbesserungszyklen;170
8.4.1;3.4.1 DMAIC-Zyklus als abstraktes Vorgehensmodell;170
8.4.2;3.4.2 DMADV-Zyklus als abstraktes Vorgehensmodell;175
9;4 Mathematische Vorgehensmodelle zur funktionellen Optimierung und Lösung schwieriger Probleme;181
9.1;4.1 Anwendung von Algorithmen/ Heuristiken zum Auffinden des Optimums einer Zielfunktion – Begriffsdefinitionen;181
9.1.1;4.1.1 Mathematische Optimierung und Optimierungsrechnung;181
9.1.2;4.1.2 Algorithmen und Heuristiken zum Auffinden des Optimums;183
9.2;4.2 Klassische Algorithmen;186
9.2.1;4.2.1 Extremwertberechnung bei bekanntem/ unbekanntem Funktions-verlauf;186
9.2.2;4.2.2 Analytische vs. statistische Verfahren zur Extremwertberechnung;196
9.2.3;4.2.3 Exakte vs. heuristische Lösungsverfahren für Optimierungs-probleme;212
9.3;4.3 Evolutionäre Algorithmen;217
9.3.1;4.3.1 Die natürliche Evolution als Vorbild zur Lösung komplexer Pro-bleme;218
9.3.2;4.3.2 Evolutionäre Ökonomik – Übertragung evolutionärer Prinzipien auf die Organisationsund Managementwissenschaften;223
9.3.3;4.3.3 Evolutionary Design – Anwendung evolutionärer Algorithmen in der Forschung & Entwicklung;230
9.3.4;4.3.4 Grundkonzeption und Programmierung von Genetischen Algorithmen am Beispiel;235
10;5 Theorie-Praxis-Transformation als deduktive Vorgehensweise: Vom abstrakten zum konkreten Vorgehensmodell der Problemlösung in;252
10.1;5.1 Abgeleitetes Vorgehensmodell 1: DMAIDV-Zyklus als erweiterter DFSS-Problemlösungszyklus;252
10.1.1;5.1.1 Vorgehensmodell mit 5+1 Phasen;252
10.1.2;5.1.2 Vorgehen und Methoden der Innovate-Phase;253
10.2;5.2 Abgeleitetes Vorgehensmodell 2: IESRM-Zyklus als konkrete Anwendung Evolutionärer Algorithmen;260
10.2.1;5.2.1 Vorgehensmodell mit 5 Phasen;260
10.2.2;5.2.2 Phasenbezogener Methodeneinsatz;269
10.3;5.3 Empirische Überprüfung der Effektivität der entwickelten Vorgehensmodelle an Beispielen;292
10.3.1;5.3.1 Optimierung der Flugzeit eines Papier-Rotors (Laborexperiment);292
10.3.2;5.3.2 Optimierung der Kehreigenschaften eines Straßenbesens (Fallstudie);328
11;6 Zusammenfassung, Schlussfolgerungen und Ausblick;356
12;Literaturverzeichnis;371