Reh | Chemometrie | E-Book | www.sack.de
E-Book

E-Book, Deutsch, 243 Seiten

Reh Chemometrie

Grundlagen der Statistik, Numerischen Mathematik und Software Anwendungen in der Chemie
1. Auflage 2017
ISBN: 978-3-11-045107-8
Verlag: De Gruyter
Format: EPUB
 Kopierschutz: 6 - ePub Watermark

Grundlagen der Statistik, Numerischen Mathematik und Software Anwendungen in der Chemie

E-Book, Deutsch, 243 Seiten

ISBN: 978-3-11-045107-8
Verlag: De Gruyter
Format: EPUB
 Kopierschutz: 6 - ePub Watermark

Chemometrie verfolgt das Ziel, ein Werk bereitzustellen, das auch Nicht-Spezialisten die Grundlagen der Chemometrie erschließt. So soll ihr Einsatz in diversen Disziplinen der Chemie, sowie die Anwendung der numerischen Mathematik und Informatik verbessert werden. Dabei achtet der Autor bei Abhandlung der Theorie bewusst darauf, die Themen auf das Wesentliche zu beschränken. Auf historische Entwicklungen, alternative Ansätze und Algorithmen wurde teilweise verzichtet, um etablierte und leistungsfähige Wege, Konzepte umso eingängiger zu präsentieren.

Als Besonderheit werden für diverse Teilaspekte beispielhaft Anwendungen explizit vorgestellt, um anspruchsvolle Theorien, z.B. aus der linearen Algebra, ohne Hilfsmittel anwenden zu können.

Für alle Themen werden jeweils zwei Ansätze aufgezeigt. Zum Einen werden diverse, kommerzielle Software-Pakete vorgestellt, die explizit für die jeweilige Thematik konzipiert sind. Zum Anderen wird, soweit wie möglich, das etablierte und kostenfreie Statistik-Paket R genutzt.

Dieses Buch wendet sich insbesondere an Chemiker in der Industrie, die für reale Aufgaben chemometrische Ansätze nutzen wollen.

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Zielgruppe

Researchers in analytic chemistry, biochemistry, physical chemist / Forscher in der analytischen Chemie, Biochemie, physikalischen Ch

Autoren/Hrsg.

Reh, Eckhard

Fachgebiete

Weitere Infos & Material

Aus dem Inhaltsverzeichnis: 1. Statistische Kennzahlen und Prüfverfahren
2. Versuchsplanung, Prozessoptimierung
3. Univariate Kalibration und Regression
4. Analyse von Messreihen
5. Signal-Dekonvolution
6. Mustererkennung, Clusteranalyse
7. Multikomponenten-Analyse
8. Anhang

Eckhard Reh, Fachhochschule Bingen, Deutschland.

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