Behr / Pötter | Behr, A: Einführung in die Statistik mit R | Buch | 978-3-8006-3599-3 | sack.de

Buch, Deutsch, 269 Seiten, kartoniert, Format (B × H): 160 mm x 240 mm, Gewicht: 507 g

Reihe: Vahlens Kurzlehrbücher

Behr / Pötter

Behr, A: Einführung in die Statistik mit R


Buch, Deutsch, 269 Seiten, kartoniert, Format (B × H): 160 mm x 240 mm, Gewicht: 507 g

Reihe: Vahlens Kurzlehrbücher

ISBN: 978-3-8006-3599-3
Verlag: Franz Vahlen

Zum Inhalt:

Dieses kompakte Lehrbuch führt Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler leicht verständlich in die statistische Analyse mit R ein. Anhand von zahlreichen Beispielen wird die Umsetzung der wichtigsten Methoden der Statistik, wie sie üblicherweise in den Grundkursen gelehrt werden, mit R vorgestellt. Neben der Vorstellung der wichtigsten statistischen Methoden werden Sie auch mit dem Werkzeug R zur Analyse von Daten vertraut gemacht.

Aus dem Inhalt:

- Die Grundlagen von R

- Rechenoperationen und Programmablauf in R

- Datenspeicherung und Austausch von Daten

- Datenauswahl und Datentransformation

- Datenbeschreibung: Eine Variable

- Datenbeschreibung: Mehrere Variablen

- Grundlagen der Simulation

- Stochastische Modelle

- Lineare Regression

- Die Maximum-Likelihood-Methode

- Optimierung, Logit-, Probit-, Poisson-Regression

- Stichproben

- Ansprechende Graphiken gestalten

- Tipps für die Praxis

Zu den Autoren:

Dr. Andreas Behr ist Professor für Volkswirtschaftslehre, insbesondere für Statistik, an der
Universität Duisburg-Essen, Campus Essen.

PD Dr. Ulrich Pötter ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Zentrum für Dauerbeobachtung und Methoden des Deutschen Jugendinstitutes, München.
Behr / Pötter Behr, A: Einführung in die Statistik mit R jetzt bestellen!

Autoren/Hrsg.

Behr, Andreas
Pötter, Ulrich

Fachgebiete

Weitere Infos & Material

Aus dem Inhalt:
- Die Grundlagen von R
- Rechenoperationen und Programmablauf in R
- Datenspeicherung und Austausch von Daten
- Datenauswahl und Datentransformation
- Datenbeschreibung: Eine Variable
- Datenbeschreibung: Mehrere Variablen
- Grundlagen der Simulation
- Stochastische Modelle
- Lineare Regression
- Die Maximum-Likelihood-Methode
- Optimierung, Logit-, Probit-, Poisson-Regression
- Stichproben
- Ansprechende Graphiken gestalten
- Tipps für die Praxis

Dr. Andreas Behr ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Statistik und Ökonometrie der Universität Münster.

Dr. Ulrich Pötter ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Statistik der Universität Bochum.

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