Buch, Deutsch, 383 Seiten, Format (B × H): 210 mm x 279 mm, Gewicht: 1000 g
Reihe: Lehrbuch
Buch, Deutsch, 383 Seiten, Format (B × H): 210 mm x 279 mm, Gewicht: 1000 g
Reihe: Lehrbuch
ISBN: 978-3-662-59562-6
Verlag: Springer
Durch besondere didaktische Elemente eignet es sich insbesondere zum Selbststudium und als vorlesungsbegleitender Text.
Herausragende Merkmale sind:
- durchgängig vierfarbiges Layout mit mehr als 140 Abbildungen
- prägnant formulierte Kerngedanken bilden die Abschnittsüberschriften
- Selbsttests ermöglichen Lernkontrollen während des Lesens
- farbige Merkkästen heben das Wichtigste hervor
- „Unter-der-Lupe“-Boxen zoomen in Beweise hinein, motivieren und erklären Details
- „Hintergrund-und-Ausblick“-Boxen betrachten weiterführende Gesichtspunkte
- Zusammenfassungen zu jedem Kapitel sowie Übersichtsboxen
- mehr als 330 Übungsaufgaben
- zahlreiche über QR-Codes verlinkte Erklärvideos
Die Inhalte dieses Buches basieren größtenteils auf dem Werk „Grundwissen Mathematikstudium – Höhere Analysis, Numerik und Stochastik“, werden aber wegen der curricularen Bedeutung hiermit in vollständig überarbeiteter Form als eigenständiges Werk veröffentlicht.
Zielgruppe
Upper undergraduate
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
Weitere Infos & Material
1 Stochastik – eine Wissenschaft für sich.- 2 Wahrscheinlichkeitsräume – Modelle für stochastische Vorgänge.- 3 Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit – Meister Zufall hängt (oft) ab.- 4 Diskrete Verteilungsmodelle – wenn der Zufall zählt.- 5 Stetige Verteilung und allgemeine Betrachtung – jetzt wird es analytisch.- 6 Konvergenzbegriffe und Grenzwertsätze – Stochastik für große Stichproben.- 7 Grundlagen der Mathematischen Statistik – vom Schätzen und Testen.- 8 Grundzüge der Maß- und Integrationstheorie – vom Messen und Mitteln.- Literaturverzeichnis.