Keuper | Keuper, F: Fuzzy-PPS-Systeme | Buch | 978-3-8244-9023-3 | sack.de

Buch, Deutsch, Band 37, 508 Seiten, Gewicht: 714 g

Reihe: Betriebswirtschaftliche Forschung zur Unternehmensführung

Keuper

Keuper, F: Fuzzy-PPS-Systeme

Buch, Deutsch, Band 37, 508 Seiten, Gewicht: 714 g

Reihe: Betriebswirtschaftliche Forschung zur Unternehmensführung

ISBN: 978-3-8244-9023-3
Verlag: Deutscher Universitätsvlg


Es ist sowohl Stand der wissenschaftlichen Diskussion als auch die tägliche Erfahrung der betrieblichen Praxis, daß die tatsächlichen Entscheidungen, die getroffen werden, in den al­ lermeisten Fällen von den Ergebnissen zuvor angestellter Planungs-und Entscheidungsrech­ nungen abweichen. Die Ursache hierzu ist u.a. in der mit den bislang verwendeten Ansätzen der präskriptiven Entscheidungstheorie nicht erreichbaren, notwendigen Homomorphie des Entscheidungsmodells zu suchen. Insbesondere die Prämisse scharfer Daten ist in der Realität häufig nicht haltbar; vielmehr sind die aus der Informationsgewinnung generierbaren Daten sehr häufig nur vage, so daß sie bei Verwendung in Ansätzen der herkömmlichen präskriptiven Entscheidungstheorie künst­ lich geschärft werden müssen. Die Einbeziehung der Diskrepanz zwischen den unscharfen und den geschärften Daten ge­ schieht durch den Entscheidenden u.a. unter Ausnutzung seines Erfahrungswissens, ohne daß jedoch offengelegt wird, wie dieses Wissen eingebracht wird. Der Übergang von den Rechen­ ergebnissen zu den tatsächlichen Entscheidungen ist daher auch nicht uneingeschränkt inter­ subjektiv nachprüfbar. Die Fuzzy-Set-Theorie sollte auf Grund ihrer Merkmale in der Lage sein, zumindest einen Teil der oben genannten Diskrepanz zu überwinden, weil sie die Unbestimmtheit von Daten in intersubjektiv nachprüfbarer Weise zu erfassen erlaubt. Hieraus ergibt sich die Frage nach den ,Verbesserungen' betrieblicher Entscheidungen, wenn es gelingt, bei der Konzeption von Lösungsansätzen die Unbestimmtheit von Daten in geeigneter Weise zu erfassen.
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Zielgruppe


Graduate


Autoren/Hrsg.


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1 Motivation sowie Ziele und Gang der Untersuchung.- 2 Entscheidungssituationen und deren Abbildung in Modellen.- 2.1 Gutstrukturierte sowie schlechtstrukturierte Entscheidungssituationen und deren Abbildung in Modellen.- 2.2 Zusammenfassende Darstellung des Modellbildungsprozesses in gut- sowie schlechtstrukturierten Entscheidungssituationen unter besonderer Berucksichtigung der Fuzzy-Set-Theorie.- 3 Fuzzy-Set-Theorie.- 3.1 Grundlagen der Fuzzy-Set-Theorie.- 3.2 Lineare Fuzzy-Optimierung und wissensbasierte Fuzzy-Systeme.- 4 Mögliche Erfolgspotentiale fuzzyfizierter Systeme in schlechtstrukturierten Entscheidungssituationen.- 4.1 Effektivitäts- und Effizienzsteigerung als mögliche Erfolgspotentiale fuzzyfizierter Systeme.- 4.2 Zusammenfassende Darstellung der moglichen Erfolgspotentiale fuzzyfizierter Systeme.- 5 Konzeptionelle Einsatzmöglichkeiten der Fuzzy-Set-Theorie in Systemen zur Produktionsplanung und -steuerung.- 5.1 Grunddatenverwaltung, Programm- und Produktionsdurchführungs-planung sowie Produktionssteuerung als traditionelle PPS-Teilsysteme.- 5.2 Konzeptionelle Einsatzmöglichkeiten der Fuzzy-Set-Theorie in den traditionellen PPS-Teilsystemen.- 6 Abschließende Beurteilung des Realisationsgrades der Erfolgspotentiale fuzzyfizierter Systeme in schlechtstrukturierten Entscheidungssituationen am Beispiel von Fuzzy-PPS-Systemen.- 6.1 Wirkungen des konzeptionellen Einsatzes der Fuzzy-Set-Theorie auf die Effektivität und Effizienz von PPS-Systemen.- 6.2 Zusammenfassende Darstellung der Wirkungen des konzeptionellen Einsatzes der Fuzzy-Set-Theorie auf die Effektivität und Effizienz von PPS-Systemen.- 7 Fazit und Ausblick.- Anhang A Regelbasis und Inferenz für das wissensbasierte FÖÖT-Portfolio.- Anhang B Optimaltableaus für die notwendigenVoroptimierungen im Rahmen der Heuristik zur Integration von Imponderabilien und Parameter-unscharfen in einen linearen Produktionsprogrammplanungsansatz bei Variantenfertigung.- Stichwortverzeichnis.


Dr. Frank Keuper ist wissenschaftlicher Mitarbeiter von Professor Dr. Manfred Layer am Institut für Industriebetriebslehre und Organisation der Universität Hamburg.


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