Nonnemacher / Nasseh / Stausberg | Datenqualität in der medizinischen Forschung | Buch | 978-3-95466-121-3 | sack.de

Buch, Deutsch, Band Band 4, 244 Seiten, Paperback, Format (B × H): 164 mm x 241 mm, Gewicht: 502 g

Reihe: Schriftenreihe der TMF – Technologie- und Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung e.V.

Nonnemacher / Nasseh / Stausberg

Datenqualität in der medizinischen Forschung

Leitlinie zum adaptiven Management von Datenqualität in Kohortenstudien und Registern

Buch, Deutsch, Band Band 4, 244 Seiten, Paperback, Format (B × H): 164 mm x 241 mm, Gewicht: 502 g

Reihe: Schriftenreihe der TMF – Technologie- und Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung e.V.

ISBN: 978-3-95466-121-3
Verlag: MWV Medizinisch Wiss. Ver


Der Nutzen von Kohortenstudien und Registern in der patientenorientierten Verbundforschung hängt wesentlich von der Qualität der dort erfassten Daten ab. Versorgungs- und Qualitätsforschung sind auf wissenschaftlich abgesicherte Methoden und Verfahren zur Sicherstellung einer hohen Datenqualität angewiesen. Die vorliegende Leitlinie enthält entsprechende Empfehlungen zum Management von Datenqualität in Registern, Kohortenstudien und Data Repositories. Die Leitlinie wurde im Rahmen von Projekten der TMF erarbeitet und weiterentwickelt. In der 2. Auflage wird ein – gegenüber der 1. Auflage deutlich erweitertes – Indikatorenset bereitgestellt und die Anwendung der Indikatoren beispielhaft für verschiedene Typen von empirischen Forschungsvorhaben beschrieben. Die Leitlinie wird abgerundet durch eine aktuelle Literatursichtung und -analyse. Sie ist damit ein wichtiger Bestandteil des Maßnahmenspektrums zur Verbesserung und Sicherung der Datenqualität in der medizinischen Forschung. Sie wendet sich an Verantwortliche für das Datenmanagement und die Qualitätssicherung in Kohortenstudien und Registern sowie an die Leiter entsprechender Vorhaben.
Nonnemacher / Nasseh / Stausberg Datenqualität in der medizinischen Forschung jetzt bestellen!

Zielgruppe


Betreiber von Registern und Kohorten, Datenmanager, Qualitätsmanagement-Verantwortliche, Forschungskoordinatoren

Weitere Infos & Material


unter Mitarbeit von U. Bauer, R. Pritzkuleit, C.O. Schmidt, T. Schrader


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