Alexa / Siegel | Tools für Social Listening und Sentiment-Analyse | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Deutsch, 243 Seiten, eBook

Alexa / Siegel Tools für Social Listening und Sentiment-Analyse


Einsatzfelder und Praxisbeispiele für die Analyse deutschsprachiger Online-Textdaten

E-Book, Deutsch, 243 Seiten, eBook

ISBN: 978-3-658-33468-0
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: Wasserzeichen (»Systemvoraussetzungen)

Mit diesem Buch lernen Sie, wie Sie Social Listening und Sentiment-Analyse professionell einsetzen können. Der Leser erhält Schritt-für-Schritt-Beschreibungen für verschiedene Einsatzszenarien, gekoppelt mit Übungsaufgaben und nützlichen Materialien, darunter ein Merkblatt für Kennzahlen, eine Checkliste für die Toolauswahl und ein Glossar für Fachbegriffe. Dieses Lehr- und Praxisbuch verdeutlicht anhand von Anwendungsszenarien und Praxisbeispielen, wie Tools und Technologien für Social Listening und Sentiment-Analyse für die Analyse deutschsprachiger Online-Textdaten angewandt werden können und welche Vorteile diese bringen. Der Leser erhält einen Überblick über wichtige Funktionalitäten aktuell verfügbarer Social-Listening-Tools und deren Einsatzmöglichkeiten.
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Zielgruppe

Professional/practitioner

Autoren/Hrsg.

Alexa, Melpomeni
Siegel, Melanie

Weitere Infos & Material

Einleitung, Hintergrund und Motivation.- Grundlagen: Social Listening und Sentimentanalyse.- Anwendungsfelder.- Überblick Tools und Technologien.- Tool-Funktionalitäten und Elemente (was wird wie bewertet?).- Anwendungsszenarien: Ziel, Toolauswahl, Analyse, Alarms, Reports inkl. Datenvisualisierung.- Herausforderungen, Grenzen (inkl. Opinion Spam, Sarkasmus, Ironie).- Ausblick (inkl. Sentimentanalyse von Bild und Video).

Melpomeni Alexa
 ist Professorin an der Hochschule Darmstadt und unterrichtet dort Methoden und Einsatz von Tools für Online Monitoring, Sentiment-Analyse/Opinion Mining und Social Listening im Fachgebiet Onlinekommunikation.
Melanie Siegel
 ist Professorin an der Hochschule Darmstadt und unterrichtet dort Verfahren zur automatischen Analyse von Sprache im Fachgebiet Information Science.

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