Arrenberg | Analysis of Multivariate Data with SPSS | E-Book | sack.de
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E-Book, Englisch, 256 Seiten

Arrenberg Analysis of Multivariate Data with SPSS


Workbook with Detailed Examples

E-Book, Englisch, 256 Seiten

ISBN: 978-3-7526-7709-6
Verlag: Books on Demand
Format: PDF
 Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)

The book introduces the most important statistical methods for analyzing multivariate data sets. After reading the book, the reader (female, male) is able to autonomously carry out comprehensive statistical analyzes of data. The steps for finding a solution with SPSS are shown in the book. The individual procedures are explained using easy-to-understand examples to ensure learning success. Previous knowledge of statistics is helpful for reading the book, but not essential. The procedures presented are plausible even without prior basic knowledge of statistics. This book was written over a period of twenty semesters and benefited from the questions raised by the listeners in my lecture.

Prof. Dr. habil. Jutta Arrenberg Professor of Mathematics and Statistics at the TH-Köln
Arrenberg Analysis of Multivariate Data with SPSS jetzt bestellen!

Autoren/Hrsg.

Arrenberg, Jutta

Weitere Infos & Material

1;Title Page;4
2;Copyright;5
3;Preface;8
4;Table of Contents;10
5;1. Introduction;16
5.1;1.1 Levels of Variables;16
5.2;1.2 Types of Variables;17
5.3;1.3 Dimensions of a Data Set;18
5.4;1.4 Export to WORD;18
5.5;1.5 Summary;20
6;2. Statistical Analysis;22
6.1;2.1 Statistical Tests;23
6.2;2.2 Summary;24
7;3. Test Of Stochastic Independence;26
7.1;3.1 Pearson Chi-Square Test;29
7.2;3.2 Summary;36
7.3;3.3 SPSS Commands;36
7.3.1;3.3.1 Pearson Chi-Square Test;36
7.3.2;3.3.2 How to Select Cases;38
7.3.3;3.3.3 How to Class Cases;39
8;4. Measures of Association;42
8.1;4.1 Bravais-Pearson Correlation Coefficient;42
8.2;4.2 Spearman’s rank correlation;43
8.3;4.3 Kendall’s tau-b;48
8.4;4.4 Gamma Coefficient;54
8.5;4.5 Coefficient of Contingency;56
8.6;4.6 Summary;58
8.7;4.7 SPSS Commands;60
8.7.1;4.7.1 Recoding data;60
8.7.2;4.7.2 Correlation Coefficient of Bravais-Pearson;60
8.7.3;4.7.3 Spearman’s-rho;61
8.7.4;4.7.4 Kendall’s tau-b;62
8.7.5;4.7.5 Gamma;66
8.7.6;4.7.6 Coefficient of Contingency;66
9;5. Goodness-of-Fit Test Normal Distribution;68
9.1;5.1 Lilliefors Test;69
9.2;5.2 Shapiro-Wilk Test;72
9.3;5.3 Jarque-Bera Test;73
9.4;5.4 Histogram versus Normal Distribution;78
9.5;5.5 Empirical Cumulative Distribution Function versus Normal Distribution;79
9.6;5.6 Quantile-Quantile Plot;81
9.7;5.7 Summary;83
9.8;5.8 SPSS Commands;85
9.8.1;5.8.1 Lilliefors Test;85
9.8.2;5.8.2 Shapiro-Wilk Test;86
9.8.3;5.8.3 Histogram versus Normal Distribution;87
9.8.4;5.8.4 Empirical c.d.fversus Normal c.d.f;88
9.8.5;5.8.5 QQ-Plot;89
10;6. Test of the Homogeneity of Two Variances;90
10.1;6.1 Levene Test;90
10.2;6.2 Summary;93
10.3;6.3 SPSS Commands;93
11;7. Test on TwoMeans;96
11.1;7.1 Two-sided t-Test;96
11.2;7.2 Two-sided Welch Test;99
11.3;7.3 One-sided t-Test and One-sided Welch Test;102
11.4;7.4 Summary;106
11.5;7.5 SPSS Commands;107
12;8. Regression Analysis;112
12.1;8.1 Multiple Linear Regression;112
12.1.1;8.1.1 One Independent Variable;114
12.1.2;8.1.2 Two Or More Independent Variables;123
12.1.3;8.1.3 Multiple Correlation Coefficient;124
12.1.4;8.1.4 Adjusted R-Square;125
12.1.5;8.1.5 Multicollinearity;127
12.1.6;8.1.6 Forecasting;129
12.1.7;8.1.7 Heteroscedasticity;130
12.1.8;8.1.8 Testing in Linear Regression Models;131
12.1.9;8.1.9 Summary;136
12.1.10;8.1.10 SPSS-Commands Multiple Linear Regression;138
12.2;8.2 Binary Logistic Regression;144
12.2.1;8.2.1 SPSS-Commands Binary Logistic Regression;146
12.3;8.3 Multinomial Logistic Regression;149
12.3.1;8.3.1 SPSS-Commands Multinomial Logistic Regression;153
12.4;8.4 Ordinal Regression;157
12.4.1;8.4.1 SPSS-Commands Ordinal Regression;162
12.5;8.5 Summary;166
13;9. Graphical Summaries of Data;168
13.1;9.1 Scatter Plot;168
13.2;9.2 Bar Charts;171
13.3;9.3 Pie Chart;173
13.4;9.4 Boxplot (Whisker-Plot);175
14;10. Analysis of Variance;180
14.1;10.1 Three or More Groups;180
14.2;10.2 Special Case: Two Groups;183
14.3;10.3 Summary;186
14.4;10.4 SPSS-Commands;186
14.4.1;10.4.1 Compare Two Means;186
14.4.2;10.4.2 Compare Three or More Means;188
15;11. Kruskal-Wallis Test;190
15.1;11.1 Summary;193
15.2;11.2 SPSS-Commands;195
16;12. Principal Components Analysis;196
16.1;12.1 Univariate Data Set;196
16.2;12.2 Bivariate Data Set;196
16.3;12.3 Multivariate Data Set;202
16.4;12.4 Summary;206
16.5;12.5 SPSS-Commands;207
16.5.1;12.5.1 Principal Components Analysis;207
16.5.2;12.5.2 Order Based on the First Principal Component;209
16.5.3;12.5.3 Scatter Plot with the First Two Principal Components;210
17;13. Cluster Analysis;212
17.1;13.1 Hierarchical Cluster Analysis;212
17.2;13.2 K-Means Cluster Analysis;224
17.3;13.3 Two-Step Cluster Analysis;232
17.4;13.4 Summary;235
17.5;13.5 SPSS-Commands;236
17.5.1;13.5.1 Hierarchical Cluster Analysis;236
17.5.2;13.5.2 K-Means Cluster Analysis;237
17.5.3;13.5.3 Two-Step Cluster Analysis;238
18;14. Summary;240
18.1;14.1 Overview of Questions;240
18.2;14.2 Overview of the Levels of the Variables;243
19;A. Quantils of theNormal Distribution;248
20;B. Literature;252
21;C. Online Course Materials;254
22;D. Index;255

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