Dietrich / Schulze / Conrad | Abnahme von Fertigungseinrichtungen | E-Book | sack.de
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E-Book, Deutsch, 127 Seiten

Dietrich / Schulze / Conrad Abnahme von Fertigungseinrichtungen


E-Book, Deutsch, 127 Seiten

ISBN: 978-3-446-45995-3
Verlag: Carl Hanser
Format: PDF
 Kopierschutz: Wasserzeichen (»Systemvoraussetzungen)

Beim Eignungsnachweis oder der Qualifikation von Maschinen- und Fertigungseinrichtungen wird bereits standardmäßig mit statistischen Verfahren gearbeitet. Hierfür gibt es Normenforderungen, VDA-(Verband der Automobilindustrie) und AIAG-(Automotive Industry Action Group) Richtlinien sowie Firmenstandards. Insbesondere die Firmenstandards sind Vertragsbestandteil bei der Neubeschaffung solcher Einrichtungen.
Dieser Pocket-Guide hilft dem Anwender, bei der Abnahme von Maschinen und Fertigungseinrichtungen klar strukturiert vorzugehen. Dies gilt sowohl für das Abnahmeprozedere als auch für die Berechnung der statistischen Kennwerte. In der kompakten Form des Bandes hat man alle wichtigen Informationen schnell und vor Ort parat. Sämtliche Bildschirmausdrucke stammen von dem Q-DAS® Produkt qs-STAT®. Damit können Anwender dieser Software jeden Schritt problemlos nachvollziehen.
In der 4., aktualisierten Auflage wurden alle Änderungen bei einschlägigen Normen und Richtlinien eingearbeitet.
Dietrich / Schulze / Conrad Abnahme von Fertigungseinrichtungen jetzt bestellen!

Autoren/Hrsg.

Dietrich, Edgar
Schulze, Alfred
Conrad, Stephan

Fachgebiete

Weitere Infos & Material

Dr.-Ing. Edgar Dietrich warGeschäftsführer der Q-DAS GmbH & Co. KG, Weinheim, jetzt HEXAGON
Dipl.-Ing Alfred Schulze war jahrelang Mitinhaber der Q-DAS GmbH


Stephan Conrad ist seit 1996 in der Q-DAS Gruppe im Bereich Weiterbildung und Kundensupport tätig. Seit 2010 arbeitet er als Dozent, Consultant und Autor bei der TEQ Training & Consulting GmbH. Darüber hinaus ist er Mitarbeiter des deutschen Normenausschusses DIN NA 147-00-02 AA „Angewandte Statistik“ und unterstützt in diesem Rahmen auch Arbeitsgruppen des ISO/TC 69 „Applications of statistical methods“.

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