Buch, Deutsch, 208 Seiten, Format (B × H): 170 mm x 241 mm, Gewicht: 445 g
Reihe: digital Finance Lab
Anwendungsbeispiele und Methoden
Buch, Deutsch, 208 Seiten, Format (B × H): 170 mm x 241 mm, Gewicht: 445 g
Reihe: digital Finance Lab
ISBN: 978-3-87151-299-5
Verlag: DG Nexolution eG
Die Finanzwirtschaft steht vor der größten Transformation aller Zeiten. Digitale Innovationen bergen Chancen und verändern die Marktbedingungen für Banken grundlegend. Die Reihe digital Finance Lab bietet praktischen Input zum Themenkomplex "Digitalisierung in der Finanzbranche". Experten teilen ihre Erfahrungen aus der Unternehmenspraxis und geben wertvolle Anregungen zu strategischen Fragen. Entscheider in Finanzinstituten finden hier das Rüstzeug für die technologisch getriebene Zukunft.
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Bankensektor gewinnt immer mehr an Bedeutung - sowohl im Front- als auch im Backoffice. Der aktuelle Schwerpunkt liegt auf kunden- und prozessorientierten Lösungen. Dieses Buch erläutert Begriffe wie z. B. Big Data, Neuronale Netze, RPA, Deep Learning oder Maschinelles Lernen. Erfahrene Experten aus Kreditinstituten und der Wissenschaft beschreiben, in welchen Bereichen welche dieser Methoden eingesetzt werden können. Dabei berücksichtigen sie jeweils auch die Aspekte Ethik und Datenschutz. Damit bietet das Buch einerseits einen tiefen Einblick in den aktuellen Stand der Nutzung von Künstlicher Intelligenz in Finanzinstituten und zeigt andererseits konkrete Anwendungsfälle und Konzepte für die Bankpraxis.
Aus dem Inhalt:
- Einführung in die Künstliche Intelligenz
- Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Banken: Bedingungen und Konzepte
- Konkrete Anwendungsbeispiele aus den Bereichen Anlageentscheidung, Kundenbeziehung, Compliance
Steiner / Bauer / Baum
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Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Bankensektor gewinnt immer mehr an Bedeutung - sowohl im Front- als auch im Backoffice. Der aktuelle Schwerpunkt liegt auf kunden- und prozessorientierten Lösungen. Dieses Buch erläutert Begriffe wie z. B. Big Data, Neuronale Netze, RPA, Deep Learning oder Maschinelles Lernen. Erfahrene Experten aus Kreditinstituten und der Wissenschaft beschreiben, in welchen Bereichen welche dieser Methoden eingesetzt werden können. Dabei berücksichtigen sie jeweils auch die Aspekte Ethik und Datenschutz. Damit bietet das Buch einerseits einen tiefen Einblick in den aktuellen Stand der Nutzung von Künstlicher Intelligenz in Finanzinstituten und zeigt andererseits konkrete Anwendungsfälle und Konzepte für die Bankpraxis.
Aus dem Inhalt:
- Einführung in die Künstliche Intelligenz
- Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Banken: Bedingungen und Konzepte
- Konkrete Anwendungsbeispiele aus den Bereichen Anlageentscheidung, Kundenbeziehung, Compliance
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